群核科技,摸着李飞飞过河
群核科技,摸着李飞飞过河当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时,行业才猛然发现,通往这一站最关键的「数据船票」,其实早就握在了这位行业老兵手中。
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时,行业才猛然发现,通往这一站最关键的「数据船票」,其实早就握在了这位行业老兵手中。
你有没有发现这样一个问题,随着我们与聊天机器人对话的深入,好像不自觉地会越问越多,AI 源源不断地为我们提供可能的数据、资料,并贴心地询问下一步可能的需要。
我们正处在一个AI Agent(智能体)爆发的时代。从简单的ReAct循环到复杂的Multi-Agent Swarm(多智能体蜂群),新的架构层出不穷。但在这些眼花缭乱的名词背后,开发者的工作往往更像是一门“玄学”,我们凭直觉调整提示词,凭经验增加Agent的数量,却很难说清楚为什么某个架构在特定任务上表现更好。
AI 的脑回路,终于也开始学会做减法了。
近年来,视频大语言模型在理解动态视觉信息方面展现出强大能力,成为处理真实世界多模态数据的重要基础模型。然而,它们在真实性、安全性、公平性、鲁棒性和隐私保护等方面仍面临严峻挑战。
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务,形成营销闭环。
AI一分钟,人类十年功! 一觉醒来,AI推理模型已横扫特许金融分析师CFA考试。在一级考试中,Gemini 3.0 Pro创下97.6%的历史最高纪录。二级考试中,GPT-5以94.3%的成绩领先。
最近,视频会议软件公司 Zoom 发布了一条出人意料的消息:他们宣称在“人类最后的考试”(Humanity s Last Exam,简称 HLE)这个号称当前 AI 领域最具挑战性的基准测试上,取得了 48.1% 的成绩,比此前由 Google Gemini 3 Pro(带工具)保持的 45.8% 高出 2.3 个百分点。
Claude最近推出了一个令人兴奋的特性——Skills系统。它让AI Agent能够动态加载专业能力,按需”学习”处理PDF、Excel、PPT等专业文档的技能。作为一个开源爱好者,我立刻意识到这个设计的价值,并在Minion框架中实现了完整的开源版本。本文将介绍Skills的设计理念,以及我的开源实现细节。
你是否也觉得,AI 配音的语调总是差了那么点 “人情味”?它能把台词念得字正腔圆,口型分秒不差,但角色的喜怒哀乐却总是难以触及灵魂深处。